内容撮要

频年来，亚太地区东说念主工智能（AI）产业鸿沟赓续扩大，已成为仅次于北好意思的全球第二大区域阛阓，鼓舞了区域里面分经济体的经济增长和金融阛阓旺盛。可是，在产业彭胀背后，亚太地区也濒临发展过度依赖好意思国生态链、部分经济体准备度不足以及区域调解机制缺失等挑战。在此配景下，亚太地区各经济体应主动留心风险、补王人短板、加强调解，以升迁区域AI发展的质料与韧性。

一、亚太地区AI发展形态

（一）产业鸿沟赓续彭胀

从总量看，亚太地区AI产业鸿沟赓续彭胀。字据国际沟通公司Fortune Business Insights数据，2025年亚太地区AI阛阓收入鸿沟达837.5亿好意思元，孝顺全球阛阓收入的28.5%，已成为全球AI发展的第二大区域阛阓和挫折增长引擎。亚太地区AI的快速发展一方面成绩于宽绰的东说念主口鸿沟、齐全的制造业体系、海量的数据资源以及广大的期骗场景；另一方面源于中国、日本、韩国、新加坡等经济体将AI上升为国度政策并赓续加大插足。国际数据公司（IDC）论述炫耀，到2028年，亚太地区AI关联投资展望将达1750亿好意思元，年复合增长率逾越30%。

（二）产业结构出现分化

从结构看，亚太地区AI产业发展呈现分化特征。中国事区域内唯独正在构建与好意思国AI生态链“并行生态”的经济体。从底层芯片到基础模子，从算法框架到期骗生态，中国已酿成相对齐全的自主手艺闭环。寒武纪、华为昇腾等国产AI芯片已在国内务务、金融等要道领域竣事鸿沟化替代；百度飞桨、华为昇想等国产框架的国内阛阓份额已逾越TensorFlow和PyTorch等国际主流框架；DeepSeek、豆包、文心一言、千问等国产大模子已掩盖大普遍期骗场景。同期，中国在稀土、稀散金属等要道原材料领域占据全球主导地位，并领有全球最大的电力系统，酿成了AI供应链上游的特有上风。可是，中国在高端芯片方面仍存在对好意思依赖。

日本、韩国、中国台湾、新加坡及中国香港则在特定节点具备全球竞争力，但总体上深度镶嵌好意思国AI生态链。日本在半导体材料领域占据把持地位，信越（Shin-Etsu）和胜高（SUMCO）的硅片阛阓占有率逾越50%，日本合成橡胶（JSR）、东京应化（TOK）和住友化学的光刻胶阛阓占有率逾越50%。韩国在高带宽存储（HBM）领域领有十足上风，三星和SK海力士悉数阛阓占有率逾越80%，而HBM是英伟达等AI芯片的必备组件。中国台湾的台积电在全球高端芯片代工阛阓的占有率逾越90%，英伟达、AMD的AI芯片险些一起由其坐蓐。新加坡凭借其结识的法治环境和中立的地缘定位，成为跨国AI企业诞生亚太总部的首选，英伟达、谷歌、微软的亚太研发中心均设于此。中国香港则是结伙中国内地与全球AI生态链的“超等关连东说念主”。可是，上述经济体的AI产业底层命根子仍掌抓在好意思国手中：高端芯片依赖英伟达、AMD，基础模子依赖GPT、Gemini，开发框架依赖PyTorch、TensorFlow，云服务依赖亚马逊、微软和谷歌，开发平台依赖GitHub、Hugging Face。换言之，这些经济体是好意思国AI生态链中的“要道零部件供应商”，而非与之独立的稳定生态。

图1 亚太地区参与全球AI生态链情况

东南亚国度、印度等新兴经济体处于好意思国AI生态链的外围，主要承担封装测试、代工拼装、数据标注、服务外包等设施。英特尔在马来西亚设有其全球最大的封装测试基地。越南依托训练的电子制造产业，相连 AI 服务器、智能终局的印刷电路板（PCB）与整机代工。泰国汇注西部数据、希捷等企业，代工拼装 AI 数据中心所需的企业级存储开辟。菲律宾凭借英语上风和低成本劳能源，成为AI数据标注的挫折基地。印度则主要演出服务外包的变装，其IT服务巨头为硅谷科技公司提供软件开发、数据服务和AI期骗集成服务。此外，澳大利亚凭借要道矿物质源镶嵌好意思国AI生态链，是全球最大的锂坐蓐国，稀土产量也位居全球第二。

（三）经济影响运行泄漏

宏不雅经济方面，AI投资和出口成为经济增长的挫折引擎。2024年，亚洲地区现实GDP增长4.1%，其中AI孝顺0.26个百分点，AG真人国际中国官网登录入口2025年该孝顺已激增至约2个百分点。投资方面，韩国、日本主要受益于半导体及高端制造投资，东南亚国度则受益于数据中心成立及外商班师投资。出口方面，新加坡2025年四季度经济增长6.9%，其中50%来自电子产物出口；中国香港2025年12月出口增长26%，其中70%来自手艺产物关联的转口营业；马来西亚2025年电子电气产物出口增幅高达18.3%，AI需求是主要驱能源。与上述经济体主要由好意思国AI出口需求拉动经济增长不同，中国更多是由国内AI投资需求来驱动经济增长。

金融阛阓方面，AI对成本阛阓的正向驱动效应日益显赫。一方面，AI飞腾显赫提振了亚太股市施展。韩国、日本、新加坡等经济体高技术出口的增长带动关联板块股价上行，中国A股亦因强健的AI需求大幅高涨。另一方面，AI企业上市挨次彰着加速，融资渠说念赓续拓宽。2023年9月至2025年9月，共有25家AI关联企业在港交所IPO上市。2024年12月至2025年1月仅两个月，就有12家中国内地企业在香港地区上市，总市值近50亿好意思元，涵盖机器东说念主、半导体等多个领域，关联趋势仍在延续。

二、亚太地区AI发展濒临的中枢挑战

（一）高度依赖好意思国AI生态链导致风险激增

亚太地区普遍经济体的AI产业发展依附于好意思国AI生态链。芯片层面，高端芯片险些一起依赖英伟达；模子层面，基础模子依赖Meta、OpenAI和Google；框架层面，开发器用链和代码托管平台均由好意思国公司轨则，GitHub在亚太地区的开发者用户全球占比逾越30%；云服务层面，2025年第三季度全球阛阓中，吉祥访(中国)手机网好意思国三大云厂商悉数占比逾越60%。这意味着，即使是日本、韩国、新加坡等发达经济体，其AI产业的手艺命根子也掌抓在好意思国手中。此外，好意思国AI产业的快速发展通过营业和金融渠说念为亚太地区带来了经济和金融阛阓的旺盛。可是，若AI泡沫离散，营业和金融渠说念的双重恶化也将使亚太地区经济金融体系遭逢严重冲击。

（二）准备度不足将部分经济体锁定在AI产业链底端

亚太地区部分经济体的AI准备度与好意思欧比较仍存在显赫差距。字据IMF东说念主工智能准备度指数（AIPI）的评估框架，2023年北好意思和欧洲地区的AI准备度分袂为0.74和0.63，而亚太地区仅为0.52。从细分维度来看，AIPI涵盖数字基础设施、东说念主力成本、革命生态和监管框架四个维度。尽管新加坡、韩国和日本等亚太发达经济体得分较高，但区域内其他经济体得分总体偏低，且各维度施展较不平衡。其中，AI投资和东说念主才标的与好意思欧差距尤为隆起：投资方面，AI关联投资和交往主要靠拢于好意思欧等发达经济体，好意思国占比逾越七成；东说念主才方面，尽管印度等部分亚太经济体领有较多AI东说念主才，但亚太地区合座技巧浸透率低于全球平均水平。这种结构性差距使得亚太地区，相配是发展中经济体，难以鼓舞AI产业向高端升级，永恒被锁定在代工、拼装、外包等低附加值设施，制约了产业可赓续发展与中枢竞争力升迁。

（三）区域调解缺失导致难以酿成AI发展协力

亚太地区各经济体在AI发展上清寒有用的协同调解，呈现各利己战的散播形态。数据惩处层面，亚太列规则例高度异质化。新加坡、马来西亚等国注重洞开数据流动，而印度尼西亚、越南等国则通过数据土产货化立法严格截止数据出境，企业跨国计算中不得不交代多套不同的合规要求，成本大幅攀升。据IDC调研，逾越60%的亚太企业已因数据、AI和网罗安全法例的碎屑化而资历中度至显赫的业务运营冲击。手艺模范层面，与欧盟通过《AI法案》酿成结伙监管模范不同，尽管APEC和东盟在积极鼓舞区域调解，但亚太地区仍清寒结伙的AI惩处框架。这种散播形态不仅无法酿成鼓舞区域内AI产业升级的协力，还导致各经济体难以结伙交代外部手艺紧闭、供应链波动等共同挑战，进一步加重了区域AI产业发展的脆弱性，制约了合座竞争力的升迁。

三、亚太地区AI发展的政策启示

（一）留心对好意思依赖风险，增强AI发展韧性

在现时手艺生态下，完全“去好意思国化”既不现实也不经济。更求实的旅途是在保持调解的同期，主动识别和留心风险。列国应树立AI产业链风险评估机制，如期评估在好意思国出口管理升级、开源生态截止、AI泡沫离散等情状下，宏不雅经济与金融体系的脆弱性，并提前制定救急预案。同期，亚太列国应把抓中国“并行生态”带来的新机遇，通过酿成多元化的手艺起头和供应链布局，增强在依附形态下的发展韧性。

（二）补王人里面发展短板，向AI产业链上游攀升

对普遍亚太国度而言，为幸免因准备度不足而被锁定在AI产业链底端，应存身自己天禀补王人要道短板，鼓舞向产业链上徜徉动。算力层面，列国可探索成立国度级AI盘算中心，酿周到球算力储备，裁汰算力使用门槛。数据层面，需完善国内数据惩处框架，为原土AI企业提供高质料的数据资源。东说念主才层面，应加强原土AI东说念主才培养体系成立，同期通过优化关联支持政策诱惑国际东说念主才回流，扭转东说念主才外流趋势。

（三）加强区域协同调解，升迁AI产业竞争力

现时，亚太地区的区域一体化进度远不足欧盟，追求结伙的数据流动章程或手艺模范互认在短期内并不现实。更求实的旅途是聚焦双边或次区域层面的调解。阛阓洞开方面，列国可依托现存自贸协定，在数字营业章节中镶嵌AI产物与服务的阛阓准入条目，以渐进形貌扩大区域阛阓空间，从而升迁区域AI产业的全球竞争力。

（四）提前作念好政策储备，改造AI对劳能源阛阓的影响

现时，AI发展的影响更多体当今经济增长和金融阛阓方面，对劳能源阛阓的深刻影响尚未充分泄漏。可是，AI在催生高手艺岗亭的同期，也在加速替代重迭性、经由化岗亭，这将导致服务阛阓出现“K型”分化，全球或濒临前所未有的结构性闲隙和技巧错配风险。亚太地区各经济体应提前布局吉祥访体育手机官网，赓续监测AI对服务的影响，加大对中低技巧功绩家的再培训插足，完善社会保险体系，为可能发生的服务冲击预留政策缓冲空间。